Conozca el cerebro artificial clasificado que están desarrollando los programas de inteligencia.

En la sesión final del Simposio espacial de 2019 en Colorado Springs, los asistentes se metieron en un salón de baile gigante para escuchar a un funcionario de la Fuerza Aérea y a un ejecutivo de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA) discutir, como dice el título del panel, "Interrupción empresarial. "La presentación se mantuvo tan vaga como el título hasta que una pregunta directa de la audiencia pareció hacer que los panelistas se retorcieran.

En la sesión final del Simposio espacial de 2019 en Colorado Springs, los asistentes se metieron en un salón de baile gigante para escuchar a un funcionario de la Fuerza Aérea y a un ejecutivo de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA) discutir, como dice el título del panel, "Interrupción empresarial. "La presentación se mantuvo tan vaga como el título hasta que una pregunta directa de la audiencia pareció hacer que los panelistas se retorcieran.

¿Qué tan bueno, se preguntó la persona, habían logrado los algoritmos de las comunidades militares y de inteligencia para interpretar datos y tomar medidas basadas en ese análisis? Señalaron que la industria de satélites comerciales tiene un software que puede contar contenedores de envío en buques de carga y automóviles en estacionamientos poco después de que sus fotos se tomen en el espacio. "¿Cuándo tendrá el Departamento de Defensa un orden de batalla global, automatizado y en tiempo real?" ellos preguntaron.

"Esa es una gran pregunta", dijo Chirag Parikh, director de la Oficina de Ciencias y Metodologías de la NGA. "Y hay muchas respuestas clasificadas realmente buenas".

Se detuvo y se movió en su asiento. "¿Cuál es la siguiente pregunta?" preguntó, sonriendo. Pero continuó hablando, describiendo cómo "inteligencia geoespacial" ya no significa simplemente imágenes de satélites. Significa cualquier cosa con una marca de tiempo y un sello de ubicación, y el intento de integrar todos esos datos diversos.

Entonces, Parikh respondió a esta pregunta: ¿Cuándo se traduciría eso en una comprensión casi instantánea y en el desarrollo de la estrategia?

"Si no ahora", dijo, "muy pronto".

Parkih no mencionó ningún programa en particular que pueda ayudar a habilitar este tipo de interpretación autónoma en tiempo real. Pero una iniciativa llamada Sentient tiene capacidades relevantes. Un producto de la Oficina Nacional de Reconocimiento (NRO), Sentient es (o al menos pretende ser) una herramienta de análisis omnívora , capaz de devorar datos de todo tipo, dar sentido al pasado y al presente, anticipar el futuro y orientar los satélites hacia lo que determine serán las partes más interesantes de ese futuro. Eso, idealmente, simplifica las cosas aguas abajo para los analistas humanos en otras organizaciones, como la NGA, con la que se asocia la NRO centrada en satélites.

Hasta ahora, Sentient ha sido tratado como un secreto del gobierno, excepto por vagas alusiones en algunos discursos y presentaciones. Pero los documentos publicados recientemente , muchos secretos anteriormente clasificados o de alto secreto, revelan nuevos detalles sobre los objetivos, el progreso y el alcance del programa.

La investigación relacionada con Sentient se ha llevado a cabo desde al menos octubre de 2010, cuando la agencia publicóuna solicitudde informes técnicos de Sentient Enterprise.Una presentacióndice que el programa logró su primer hito de I + D en 2013, pero los detalles sobre lo que realmente fue ese hito siguen siendo redactados.(La subdirectora de la Oficina de Asuntos Públicos de la NRO, Karen Furgerson, se negó a comentar sobre este momento en un correo electrónico aThe Verge.) Unaaudiencia delComité de Servicios Armados de la Cámara de 2016sobre el espacio de seguridad nacional incluyó un resumen rápido de este cerebro basado en datos, pero reuniones públicas No lo he mencionado desde entonces.En 2018, una presentaciónpublicada en líneaafirmó que Sentient se lanzaría ese año, aunque Furgerson le dijo aThe Vergeestaba actualmente en desarrollo.

LA AGENCIA HA ESTADO DESARROLLANDO ESTE CEREBRO ARTIFICIAL DURANTE AÑOS.

"La NRO no ha dicho mucho sobre Sentient públicamente porque es un programa clasificado", dice Furgerson en un correo electrónico, "y la NRO rara vez aparece ante el Congreso en audiencias abiertas".

La agencia ha estado desarrollando este cerebro artificial durante años, pero los detalles disponibles al público siguen siendo escasos. "Ingesta grandes volúmenes de datos y los procesa", dice Furgerson. "Catálogos inteligentes cataloga patrones normales, detecta anomalías y ayuda a pronosticar y modelar los posibles cursos de acción de los adversarios". La NRO no proporcionó ejemplos de patrones o anomalías, pero uno podría imaginar que cosas como "no mover un misil" versus "mover un misil" podrían estar en la lista. Con esos pronósticos en la mano, Sentient podría girar los sensores de los satélites al lugar correcto en el momento adecuado para atrapar la mala voluntad (o cualquier otra cosa que quiera ver) en acción. "Sentient es un sistema de pensamiento", dice Furgerson.

No todo es distópico: los documentos publicados por la NRO también implican que Sentient puede hacer que los satélites sean más eficientes y productivos. También podría liberar a los humanos para enfocarse en un análisis profundo en lugar de tediosa búsqueda de agujas. Pero también podría contener prejuicios incuestionables, llegar a conclusiones dudosas y plantear preocupaciones sobre las libertades civiles. Debido a su naturaleza reservada, no sabemos mucho sobre esos posibles problemas.

"La práctica estándar de la NRO y la Comunidad de Inteligencia es NO revelar fuentes y métodos sensibles, ya que dicha divulgación introduce un alto riesgo de que las naciones adversarias los contrarresten", dice Furgerson. “Tal pérdida perjudica a nuestra nación y sus aliados; disminuye la ventaja de información de los Estados Unidos y la seguridad nacional Por esas razones, los detalles sobre Sentient permanecen clasificados y lo que podemos decir al respecto es limitado ".

Los programas satelitales generalmente han sido algunas de las iniciativas de inteligencia más silenciosas . El primer programa para tomar fotos desde el espacio, Corona , comenzó en 1958, y el satélite disparó con éxito su primer cubo de película a través de la atmósfera en agosto de 1960. Pocos días después, Edwin Land, CEO de Polaroid, desenrolló la película en todo el mundo. piso de la Oficina Oval mientras Dwight Eisenhower observaba. Ante él yacían semejanzas de aeródromos e instalaciones militares en la Unión Soviética.

"Aquí están sus fotos, señor presidente", dijo Land.

Esa gran revelación, según una historia oficial de la NRO, condujo directamente a la creación de una nueva agencia responsable del "diseño, adquisición y operación de satélites de reconocimiento".

La NRO se estableció formalmente al año siguiente.

En la década de 1970, la oficina comenzó a lanzar satélites de la clase " Keyhole " que tenían especificaciones similares a las del Telescopio Espacial Hubble, pero apuntaban a la Tierra en lugar de otras galaxias. También sabemos que la colección orbital de la NRO incluye datos recopilados durante la prueba u operación de aeronaves, misiles u otros sistemas; comunicaciones interceptadas de voz, texto o imagen; y radar, entre otras fuentes. De los más de 150 satélites militares estadounidenses (conocidos), la NRO opera alrededor de 50.

Ahora, casi seis décadas después de la fundación de la NRO, el cielo está lleno de otros satélites que miran hacia abajo, algunos de los cuales son propiedad de compañías privadas de inteligencia. Uno de ellos, BlackSky, usa esos satélites para alimentar un sistema que es esencialmente el doppelgänger no clasificado de Sentient.

Cuando dos petroleros fueron atacados en el Estrecho de Ormuz el 13 de junio, el programa de BlackSky envió sus satélites a la acción y tomó fotos del incidente mientras el humo de las explosiones seguía en espiral hacia el cielo. Las balizas a la deriva de los barcos y los informes de noticias locales insinuaron que algo estaba pasando, lo que llevó a los analistas de BlackSky a centrar su atención en la concurrida línea de navegación cerca de Irán.

Los iniciados llaman a ese proceso "propinas y señales": usar un aviso de datos de una fuente para indicar un satélite para mirar un punto en particular, o usar información de un satélite para hacer girar la colección de otro instrumento. En la versión ideal de ese proceso, un sistema automatizado absorbe todo tipo de datos, lo sintetiza en algo sensible, da señales de la sinfonía satelital, reincorpora los datos de los satélites al ciclo de análisis, llega a una conclusión más inteligente, señala los satélites o otros sensores nuevamente, y repite todo el proceso. Si lo hace lo suficientemente bien, una empresa (o agencia de inteligencia) podría construir una torre de conocimiento sobre el pasado, comprender los eventos actuales más rápido que sus competidores y, tal vez algún día, predecir el futuro.

A medida que la industria comercial ha desarrollado su red de orbitadores observadores de la Tierra, la comunidad de inteligencia ha tomado nota.En 2016, la NGA, que analiza los datos que recopila la NRO, y la NRO anunciaron conjuntamenteel programa Comercial GEOINT para comprar mejor estos datos.En 2017, la NRO asumió la responsabilidad de compra y desde entonces ha firmado al menos tres nuevos contratos.Uno fue con una compañía llamada Maxar, que posee algunos de los satélites de alta resolución más potentes del sector privado y, durante mucho tiempo, fue prácticamente la única compañía.venta de imágenes satelitales a la NRO.Esta vez, sin embargo, la agencia también firmó otro acuerdo con Planet, que opera una constelación de pequeños satélites que representan todos los días la tierra de la Tierra.El tercer contratista es BlackSky.

Aquí es donde Sentient vuelve a entrar en la imagen: todas las imágenes de la NRO, el ejército y estas empresas de satélites comerciales, combinadas con otra inteligencia geoespacial, cualquier cosa que tenga una etiqueta de tiempo y una ubicación, crean una gran cantidad de información que esmucho másque un ejército literal de personas podría atravesarlo.Para mantenerse al día con la información de incendios, la NRO recurre en parte a la IA."Sentient tiene como objetivo ayudar a los analistas a 'conectar los puntos' en un gran volumen de datos", dice Furgerson.

Sin embargo, ¿cómo podría Sentient conectar los puntos? No lo sabemos exactamente. Los documentos publicados no dicen explícitamente qué tipo de fuentes de datos puede enviar Sentient, pero está claro que el programa está interesado en todo tipo de información. “Podría incluir intercepciones electrónicas de comunicaciones internacionales; podría incluir imágenes previas; podría incluir fuentes humanas ", dice Steven Aftergood, investigador de la Federación de Científicos Americanos y director del Proyecto sobre Secreto del Gobierno. "La gente dice: 'Oye, hay algo sucediendo sobre esa colina".

El analista retirado de la CIA Allen Thomson va más allá. "Según tengo entendido, la respuesta deseada - y aspiracional - es 'todo'", dice. Además de las imágenes, eso podría incluir datos financieros, información meteorológica, estadísticas de envío, información de búsquedas de Google, registros de compras farmacéuticas y más, dice.

Considere lo que sucede en el sector privado: BlackSky toma datos de 25 satélites, más de 40,000 fuentes de noticias, 100 millones de dispositivos móviles, 70,000 barcos y aviones, ocho redes sociales, 5,000 sensores ambientales y miles de dispositivos de Internet de las cosas. En el futuro, planea tener hasta 60 de sus propios satélites de observación de la Tierra. Toda esa información va a diferentes canales de procesamiento según su tipo. De una noticia, BlackSky puede extraer personas, lugares, organizaciones y palabras clave. A partir de una imagen, puede determinar qué edificios parecen dañados después de un terremoto. Todos esos datos procesados, pero aún dispares, van a lo que el CTO de BlackSky, Scott Herman, llama un "motor de fusión analítica gigante", que intenta convertirlo en algo más que la suma de sus partes, le dice a los satélites qué hacer al respecto,

"HASTA QUÉ PUNTO HA LLEGADO O LLEGARÁ SENTIENT NO ESTÁ CLARO".

En el mundo real, BlackSky podría usar eso para realizar un seguimiento de las posiciones de los aviones rusos. La compañía tiene imágenes de lugares donde el ejército ruso estaciona sus aviones, y conoce la forma aproximada de diferentes tipos de volantes.

La compañía también tiene algoritmos de reconocimiento de formas, capaces de seleccionar píxeles que, juntos, trazan un patrón dado. Puede ajustar ese algoritmo para elegir los contornos de los aviones rusos, como los aviones MiG Fulcrum y Foxhound. Una vez que coloque las imágenes satelitales en ese algoritmo, podría aprender cuántos de esos aviones están sentados en las pistas. Comprender la importancia de ese recuento: lo que en realidad significa "45 Fulcrums en Aleysk pero ninguno en Krymsk"- Toma aún más datos. El sistema necesitaría conocer la historia de la demografía del avión, que podría haber determinado a partir de observaciones anteriores. Tal vez podría recopilar datos sobre la frecuencia con la que vuelan y hacia dónde, o incluso mirar noticias para averiguar si hay alguna agitación o acción alrededor de Aleysk: ahora el sistema sabe exactamente dónde deben apuntar sus satélites en tiempo real para recopilar la información que Necesidades del cliente.

BlackSky realmente está comenzando, ya que recientemente lanzó sus propios satélites. El éxito final y la utilidad de su sistema todavía tienen que ser probados. Y según la información disponible, no está claro qué tan avanzado está el sistema comparable de Sentient. Thomson sospecha que sus objetivos más grandiosos siguen siendo simplemente eso: objetivos. "Hasta qué punto ha llegado o llegará Sentient no está claro", dice.

"Si se implementara con éxito a gran escala, sin duda sería un avance significativo", dice Thomson, "pero no vi ninguna indicación de que eso realmente hubiera sucedido".

Incluso si Sentient todavía está atrapado en sus primeras etapas, su existencia envía muchas banderas rojas para los expertos en privacidad. ¿Los algoritmos realmente funcionan? ¿De qué maneras son parciales? ¿Cuántos falsos positivos generan? "¿Con qué frecuencia Sentient enviará nuestros satélites de miles de millones de dólares en una persecución salvaje?" pregunta Aftergood. "Tenemos que considerar el impacto de Sentient que nos lleva por mal camino".

La NRO señala que Sentient no mantiene a las personas totalmente fuera del proceso, proporcionando algún tipo de control sobre su estado de ser. "Tener a los humanos al tanto de la supervisión de los datos e información de inteligencia es una forma clave de monitorear el desempeño del algoritmo", dice Furgerson. "Sentient es el aprendizaje de máquina a máquina asistido por humanos".

CUANDO LE PIDES AL SILICIO QUE TENGA SENTIDO, DEBES ENTRENARLO EN EL TIPO CORRECTO DE DATOS

Del trabajo de su compañía, Herman señala que cuando le pides al silicio que tenga sentido, tienes que entrenarlo en el tipo correcto de datos. Si desea que los algoritmos aprendan cómo son las torres de radio, pero solo les muestra torres de radio a plena luz del sol, pensarán que la "sombra negra al lado de la torre" es, de hecho, integral a la torre de la torre. Si luego miran un chasquido de tal estructura en un día nublado, no lo reconocerán en absoluto.

Ese es un ejemplo banal, pero puedes imaginar otros más siniestros, como un software que ha aprendido que la palabra "bomba" está asociada con planes terroristas, pero nunca aprende que "esa es la bomba" es una frase escalofriante. En los otros reinos de la IA, en realidad no se ha demostrado omnisciente u objetivo, por lo general, en formas que lastiman a los no blancos. En Amazon, por ejemplo, el software de reconocimiento facial no logró identificar los géneros de las mujeres y las personas de piel más oscura. La compañía de análisis Palantir creó un programa predictivo de aplicación de la ley para la fuerza policial de Nueva Orleans, pero le proporcionó datos que, según algunos informes, apuntaban injustamente a las minorías .

¿Qué sesgos pueden acechar dentro de Sentient? ¿Qué aspecto tienen sus datos de entrenamiento? ¿Quién está validando sus conclusiones y cómo? Por el momento, las respuestas son opacas, pero los guardianes secretos como Aftergood están preguntando de todos modos. "Esas son las preguntas que no desea que los patrocinadores o patrocinadores de Sentient se hagan y respondan por sí mismos", dice Aftergood.

Las preguntas sobre quién y qué monitores de Sentient son igualmente persistentes y casi sin respuesta, pero hay algunas pistas sobre dónde el programa puede o no estar mirando. Los satélites espías, como los utilizados por la NRO, están destinados principalmente a centrarse en el mundo más allá de las fronteras de los Estados Unidos. Y a diferencia de sus agencias de inteligencia, incluidas la NSA y la CIA , la NRO realmente no ha sido atrapada en los principales escándalos de espionaje doméstico. Su mayor malestar público reciente fue probablemente el parche de la misión para el lanzamiento de su satélite NROL-39: representa un pulpo amarillo gigante aspirado por la boca a la Tierra, a América del Norte, en realidad. Los tentáculos rodean el planeta. Las palabras "NADA ESTÁ MÁS ALLÁ DE NUESTRO ALCANCE" sonríen en un arco debajo del cefalópodo.

A pesar del sentimiento del parche, hay algunos lugares donde se supone que NRO y Sentient generalmente no deben llegar. En el cielo como en la Tierra, las leyes protegen a los ciudadanos estadounidenses de la búsqueda irrazonable y la incautación por parte de su gobierno. "Bajo el régimen legal existente, el reconocimiento impulsado por Sentient no debería tener lugar dentro de los Estados Unidos", dice Aftergood. "Si lo fuera, eso, por supuesto, plantearía de inmediato preocupaciones sobre la privacidad y las libertades civiles, y toda una serie de preguntas relacionadas sobre cómo se estaba utilizando y almacenando esa información recopilada, etc. Pero en este momento no debería recogerse en primer lugar ".

En respuesta a las preguntas sobre la posible vigilancia doméstica, el portavoz señaló que la NRO obedece la directiva principal de la comunidad de inteligencia: la Orden Ejecutiva 12333 , así como otras leyes aplicables. Esta orden ejecutiva particular describe cuándo se permite la “recolección, retención y diseminación” de información sobre personas en los Estados Unidos, siempre que los recolectores sigan el procedimiento adecuado. Sin embargo, notablemente, una de las excepciones de la orden a la política de "dejar a los Estados Unidos en paz" es cuando la inteligencia se "adquiere mediante reconocimiento aéreo no dirigido a personas específicas de los Estados Unidos".

SE SUPONE QUE NO DEBERÍAN ESTAR HUSMEANDO POR EL BIEN DE HUSMEAR

Pero la Orden Ejecutiva 12333 describe los principios que rigen las agencias de inteligencia y no se aplica de la misma manera a las compañías privadas de observación de la Tierra que han proliferado en los últimos años, siendo BlackSky una de ellas. Las corporaciones pueden apuntar sus telescopios prácticamente a cualquier lugar que deseen. Aunque el gobierno se reserva el derecho de ejercer el "control de obturación", prohibiendo la fotografía de un área determinada, nunca lo ha hecho (a veces el gobierno compra acceso exclusivo a un área, una práctica conocida como "control de obturador de chequera"). Existen límites en las resoluciones en las que las empresas privadas pueden vender imágenes al público y a otros países.

En su mayor parte, compañías como Maxar, Planet y BlackSky toman fotos que cualquier persona con una chequera lo suficientemente grande puede comprar, incluido usted y organizaciones como la NRO. Eso plantea algunas preguntas legales interesantes que los investigadores como Aftergood todavía están tratando de resolver: si NRO estaba interesado en vigilar a los EE. UU. Y no puede usar deliberadamente sus satélites para enfocarse en su casa, ¿podría simplemente comprar fotos de su casa? una empresa privada en su lugar?

La NRO no proporcionó una respuesta específica sobre el papel de los datos comerciales en Sentient. Pero los límites, dice Aftergood, aún deberían existir en los datos de pago. "Lo que hacen con eso debería de alguna manera estar orientado a la misión", dice Aftergood. "Se supone que no deberían estar husmeando por el amor de Dios".

Por ahora, el espionaje de Sentient sigue siendo secreto. El sistema de pensamiento solo habla a aquellos con una autorización de seguridad, aunque puede escuchar, como lo dijo Thomson, casi todo.

Tomado de:

https://www.theverge.com/platform/amp/2019/7/31/20746926/sentient-national-reconnaissance-office-spy-satellites-artificial-intelligence-ai?__twitter_impression=true&fbclid=IwAR3VSdDKr3HUEiQEKiWMcj-hFCmJwdQYQNjmOo4GONPYkwqUv8mr0-iL_nA

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