SU ROBOT ASPIRADOR PUEDE ESPIAR CONVERSACIONES PRIVADAS
- Mr.capacho
- 11 dic 2020
- 3 Min. de lectura
Los investigadores han demostrado que las aspiradoras robot populares podrían espiar conversaciones privadas utilizando su sensor de detección de luz y rango integrado, según NUS news .
El equipo de investigación, dirigido por el profesor asistente Jun Han de NUS Computer Science, dijo que LidarPhone, el sensor que permite que el robot aspirador navegue por la casa de forma segura, puede reutilizarse en un micrófono láser para escuchar a escondidas conversaciones privadas.
"La proliferación de dispositivos inteligentes, incluidos altavoces inteligentes y cámaras de seguridad inteligentes, ha aumentado las posibilidades de que los piratas informáticos espíen nuestros momentos privados", dijo Sriram Sami, un estudiante de doctorado que trabaja con Jun Han, profesor asistente en NUS Computer Science.
Sami continuó: "Nuestro método muestra que ahora es posible recopilar datos confidenciales simplemente usando algo tan inocuo como un robot aspirador doméstico. Nuestro trabajo demuestra la urgente necesidad de encontrar soluciones prácticas para prevenir tales ataques maliciosos".
Como lo explicó el equipo de investigación, así es como un robot aspirador común puede espiar sus conversaciones más privadas:
El núcleo del método de ataque LidarPhone es el sensor Lidar, un dispositivo que dispara un láser de escaneo invisible y crea un mapa de su entorno. Al reflejar los láseres de objetos comunes como un cubo de basura o una bolsa para llevar ubicados cerca del altavoz de la computadora de una persona o la barra de sonido del televisor, el atacante podría obtener información sobre el sonido original que hizo vibrar las superficies de los objetos. Al utilizar el procesamiento de señales aplicado y los algoritmos de aprendizaje profundo, la voz podría recuperarse de los datos de audio y potencialmente podría obtenerse información confidencial.
En sus experimentos, los investigadores utilizaron un robot aspirador común con dos fuentes de sonido. Una era la voz de una persona que estaba leyendo los números reproducidos por el altavoz de una computadora, mientras que la otra fuente eran clips de música de programas de televisión reproducidos a través de una barra de sonido de televisión.
El equipo recopiló más de 19 horas de archivos de audio grabados y los pasó a través de algoritmos de aprendizaje profundo que fueron entrenados para hacer coincidir voces humanas o identificar secuencias musicales. El sistema pudo detectar los dígitos que se hablaban en voz alta, lo que podría constituir los números de la tarjeta de crédito o de la cuenta bancaria de la víctima. Los clips musicales de programas de televisión podrían revelar las preferencias de visualización u orientación política de la víctima. El sistema logró una tasa de precisión de clasificación del 91 por ciento al recuperar dígitos hablados y una tasa de precisión del 90 por ciento al clasificar clips de música. Estos resultados son significativamente más altos que una estimación aleatoria del 10 por ciento.
Los investigadores también experimentaron con materiales domésticos comunes para probar qué tan bien reflejaban el rayo láser Lidar y encontraron que la precisión de la recuperación de audio variaba entre diferentes materiales. Descubrieron que el mejor material para reflejar el rayo láser era una bolsa de polipropileno brillante, mientras que el peor era cartón brillante.
Si le preocupa que el gobierno lleve a cabo la vigilancia , bueno, nuestro consejo es que evite conectar su casa con dispositivos inteligentes, uno solo puede imaginar algunos escenarios aterradores si los piratas informáticos o incluso el gobierno usaran aspiradoras robot para espiar a las personas.
Para evitar este tipo de espionaje, los investigadores "recomiendan a los usuarios que consideren no conectar sus robots aspiradores a Internet".
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